新零售，企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

　　新零售，企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級，進而重塑業態結構與生態圈，并對線上服務、線驗以及現代物流進行深度融合的零售新模東哥格格式。

　　一是線上線下的深度融合。線上線下一體化發展是未來零售的發展方向，國務院辦公廳相繼印發了《關于促進線上線下互動加快商貿流通創新發展轉型升級的意見》《關于深入實施“互聯網+流通”行動計劃的意見》《關于推動實體零售創新轉型的意見》等，明確“促進將線下物流、服務、體驗等優勢與線上商流、資金流、信息流融合”。線上線下一體化發展不僅能通過線驗把流量轉移到線上，而且能夠把線上的用戶有效轉移到線”協同效應。新零售的這一特點還表現在即時的消費供給本地化，線分鐘距離內的供求體系，很多貨并不需要純電商的倉庫里發貨，而是可以從靠近消費者最近的實體店發貨，所以這些實體店會變成未來物流配送的一個支點。物流體系在最末端會發生變化，物流數據化平臺進一步形成，社會化倉儲系統會融入大數據，進一步的拉動企業的物流資源，企業的物流資源將融入社會化物流系統。

　　二是用戶消費體驗為導向。隨著社會經濟發展，經濟增長的動力由投資拉動向消費拉動轉變，2018年上半年，消費對經濟增長的貢獻率為78.5%,比上年同期提高了14.2個百分點。我國社會消費水平提升，消費結構升級，商品生產由生產者主導向消費者主導轉變，消費者對購物的偏好不再像以前那樣局限于價格低廉的網絡購物，部分消費者更加偏好于消費過程的體驗和享受，追求真實、新穎、便捷和創新的高品質生活。

　　三是數據技術賦能行業變革。大數據、云計算等現代技術是新零售的基礎，也是實現的必要條件。新零售就是利用互聯網的思想和技術去全面和升級現有的社會零售模式，使得消費者日益升級的消費需求可以得到有效的滿足，使得整個商品生產、流通、服務的整個流程因為大數據、云計算等技術廣泛應用而變得更加高效。

　　伴隨著電商加碼配送提速，新零售試水推動快遞物流升級，快遞物流行業正經歷著式的改變，進入無人技術2.0時代。

　　新零售衍生了新的快遞物流服務需求。新零售是傳統零售的創新和補充，是實物流、資金流、信息流三流合一的商業形態。未來的商業是虛擬商業+實體商業的結合體系，是流量+場景體驗+交易+物流+供應鏈+支付+金融+大數據融為一體的新商業生態，相應的對快遞物流與供應鏈也提出了更高的要求。新零售對快遞物流衍生的需求主要體現在兩個方面：一是即時配送的需求，新零售為保障高品質用戶體驗對時限性要求較高，很多產品特別是生鮮產品都有時限要求，要求在限定時間內完成配送。二是服務標準化程度較高，通過各種平臺建立考核評價體系，對作業流程各個環節時限和效果進行全程掌控。品牌方對物流的需求。在新零售背景下，品牌方對于快遞物流的需求主要基于線O展開。首先是對線上線下全渠道的數字化，從而建立起快速響應的敏捷物流體系。此外干線+末端云倉(門店)集散配送的方式也將使得品牌方對于快遞物流整體追蹤體系提出更高的要求，尤其是涉及到最后一公里物流、眾包物流等末端，品牌商在貨物定位和配送誠信體系建設方面所關注的內容將更加豐富。干線物流的需求。新零售趨勢下，干線物流不再是的網概念，轉變為用戶有效訂單驅動的直發模式，部分快消品采用末端庫存補貨模式。而結合了C2M等柔性生產后，工廠直發消費者目的地也將成為主流干線物流的需求，零擔、大包裹等過去僅僅在B2B市場使用的干線物流方式將向更廣闊的C端領域進發。

　　新零售加速快遞物流行業模式創新。新零售需求在時間和空間分布上具有不均衡性，對配送質量和資源動態配置能力要求較高，因此針對新零售孕育了很多新的寄遞模式，這些模式具有共享、短鏈和智慧等特征。例如眾包快遞物流，有效利用社會閑置資源來保障消費者快速的時效體驗;又比如門店發貨替代落地配模式，大幅減少快遞物流中間分揀作業環節，實現點對點的投遞;最后，智慧物流是最終發展方向。融合人工智能、大數據等新一代技術的智慧物流是快遞物流行業轉型升級的必然趨勢，在快遞物流的五大物理要素：人、貨、車、節點、線中，每個環節的智慧化最終帶來的是物流的智慧化提升。

　　智慧化升級過程中，人，如運輸中的司機、倉庫中的揀貨人員、園區中的參與者等，過去最多利用GPS進行定位數據采集，現在則可以利用手機APP獲得對人行為數據刻畫。

　　貨，過去利用條碼技術記錄，現在利用RFID技術，不僅貨物安全，還通過反復讀寫數據發現商業機會。比如奢侈品牌PRADA過去通過服裝銷量判斷款式的流行程度，通常銷售量低的服裝被淘汰。而現在，通過給店面里的每一件試品裝上RFID，憑借服裝試穿次數與其銷售數據的關聯統計，對試穿次數多、銷售量小的服裝進行分析改進，達成更大的銷量。

　　車，過去利用GPS進行數據采集，現在載運貨車出廠時已安裝傳感器。已有眾多平臺開發了可用于連接各種遠程信息技術和傳感器硬件設備平臺，以便整合不同的應用程序和模式下的數據，將貨廂或卡車在線相連，方便物流供應商和客戶實時所有資產。

　　線，過去利用攝像頭采集數據，現在若與物流電動車相結合，可以直接通過傳感器可以監測某個卡車、集裝箱、ULD(航空載具)的使用及閑置頻率，然后它們將采集這些數據用于最優化分析，通過測量負載能力可以了解特定線通工具的閑置運力，從中提出鞏固和優化線的。

　　節點，盡管目前物流園區、物流中心的IT系統仍以內部管理系統為主，但更多的中小公司已經通過Saas等模式，向提供商租用基于Web的軟件，用更低的成本，更快速地管理企業經營活動，也為數據互聯互通創造了可能。

　　人、貨、車、節點、線全面升級，快遞物流將重新被發現，運輸時效大大提高，服務質量得以提升，快遞物流企業成本得到有效控制。物流的五大物理要素是實體經濟和虛擬經濟最重要的結合點，從虛擬實體，從實體虛擬，一定是通過物流實現的。同時，這些物理要素具有價值，它們自身價值加上其背后交織的大量經濟關系、社會關系、資金流、信息流，形成盤根錯節的各種鏈條和網絡。物流的價值加上其背后數據網絡的價值，智慧化后效用巨大。

　　新零售改變快遞物流空間布局。首先，新零售的興起，將促進電商平臺在全國各地建倉和建點，由一地發全國寄遞方式改為倉配一體化。其次，隨著社交電商和消費本地化發展，很多對消費需求由外地轉移到本地，同城寄遞服務需求增速將超過異地快遞增速。最后，利用大數據技術將由倉配一體化轉為門店發貨模式，將改善區域寄遞業務流入流出均衡度，一定程度上提升了整體的配送的效率。

　　另一方面，企業更多開始從距離/時效角度出發設計物流產品，這背后是主要是以用戶/消費者為中心的消費場景，是以消費半徑設計展開的，包括用戶樓下的自提柜、1km范圍內的便利店、3km的商超賣場，以及各類電商平臺。物流端因之有不同的產品提供相應服務，為更好更快的響應用戶需求，庫存在不斷前置到離消費者更近的地方，配送時效也因之不斷優化。

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